Text Generator

以行业领先的隐私性、质量和成本生成文本。实现逼真的文本生成

703

2024/07/09

什么是 Text Generator？

Text Generator 是一个 AI API 平台，让开发者通过一个兼容 OpenAI 的端点访问用于聊天、代码、推理和视觉的模型，并由 17 家提供商组成的网络提供支持。它面向希望获得生产环境可靠性、又不想管理多个独立提供商账户的开发者和团队而构建，其突出之处在于自动模型路由、内置提供商回退，以及代码完全开源的路由器。用户可以选择确切的模型，也可以让 Auto 根据速度、质量和成本为每个请求选择一个模型。

主要功能

兼容 OpenAI 的 API: 将现有 OpenAI SDK 客户端指向 Text Generator 基础 URL，并保持相同的聊天补全调用和兼容流式传输的响应。
自动模型选择: 一个模型 ID text-generator/auto 会将每个请求路由到合适的模型，Auto Fast、Auto Cheap、Auto Code、Auto Reasoning 和 Auto Vision 等配置档面向特定工作负载。
提供商网络: 一个端点可连接 17 家提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Moonshot AI、DeepSeek、Mistral AI、Groq、Netwrck 和 App.nz。
内置回退: 当提供商被限流或不可用时，请求仍会继续。
单一额度余额: 为一个账户充值，即可使用所有已路由的模型，或者改用你自己的提供商密钥。
设计上保护隐私: 模型选择过程中不会将提示词通过另一次 AI 调用发送。
开源: 从 API 到路由器的完整平台均可在 GitHub 上获取。

如何使用 Text Generator

在注册页面创建账户并生成 API 密钥。
将你的 OpenAI 客户端指向基础 URL https://api.text-generator.io/v1，并提供你的 API 密钥。
选择模型 ID：一般请求使用 text-generator/auto，需要特定场景时使用 Auto Code 或 Auto Vision 等 Auto 配置档，或在一致性很重要时使用确切的模型 ID。
从 Python、JavaScript、cURL 或 OpenAI SDK 发送聊天补全请求，使用聊天补全和兼容流式传输的响应。
添加 API 额度以按量付费使用，或订阅以获得无限聊天、UI 工具和提供商 API 访问。

使用场景

开发者通过一个 API 为应用添加聊天、代码、推理或视觉功能。
需要在提供商被限流或不可用时仍让请求继续的团队。
安全审查、调试、架构工作和小型代码差异等编码任务，按复杂度路由。
图像理解和 OCR 工作负载，其中延迟、分辨率和任务复杂度决定模型选择。
格式化、分类、提取和简单编辑等对成本敏感的任务，由 Auto Cheap 配置档处理。
希望检查或自行运行路由器的组织，因为该平台是开源的。

定价

Text Generator 列出的订阅价格为 每月 $19.00，包括无限 AI 文本生成、带高级编辑工具的 AI 文本编辑器、AI 语音和语音理解、多语言代码生成、高级提示词优化和数据隐私保护。

也提供按量付费：无需订阅即可购买 API 额度，网站提供免费注册和免费 API 密钥以便开始构建。官方网站未说明额度价格。

常见问题

Text Generator 可以免费使用吗？

Text Generator 提供免费注册和免费 API 密钥以便开始构建。无限使用聊天、Playground、内置创作工具和提供商 API 需要每月 $19.00 的订阅，而 API 额度可以按量付费单独购买。

我可以通过 Text Generator 访问哪些 AI 提供商？

一个端点连接 17 家领先提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Moonshot AI、DeepSeek、Mistral AI、Groq、Netwrck 和 App.nz。这让单次集成即可访问聊天、代码、推理和视觉模型。

Text Generator 与 OpenAI SDK 兼容吗？

是的。Text Generator 兼容 OpenAI，因此迁移大约只需两行：保留现有 SDK，并将目标更改为 https://api.text-generator.io/v1。支持聊天补全、兼容流式传输的响应、别名、Auto 配置档和确切的模型 ID。

Text Generator 中的 Auto 模型是什么？

Auto 是一个单一模型 ID，它使用跨提供商的语义路由，将每个请求路由到适合其速度、质量和成本需求的模型。Auto Fast、Auto Cheap、Auto Code、Auto Reasoning 和 Auto Vision 等独立配置档分别面向低延迟、最低成本、编码提示词、规划与困难决策，以及图像理解和 OCR。