openTag

Claude Code、Codex、PiをSlackとLarkに導入できます。openTagは、自分のプランまたはAPIキーで自分のマシン上で動作する、無料のオープンソースAI coworkerです。

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2026/10/24

openTagとは?

openTagは、SlackとLark内に常駐するオープンソースAI coworkerです。スレッドでタスクとともにメンションすると、自分のコンピュータ上でコーディングエージェントを実行し、同じスレッドで返信します。単一のAIプロバイダーに縛られるのではなく、自分のClaude、Codex、PiのサブスクリプションまたはAPIキーを保持したいチームや個人向けに構築されています。

主な機能

Apache 2.0の下でオープンソース
コードは公開されており、openTagはDockerでセルフホストできます。
SlackとLarkにネイティブ統合
スレッドでopenTagにメンションすると、リクエストが自分のコンピュータに渡され、同じスレッドで回答が返されます。
自分のエージェントとプランを持ち込み
openTagはCodex、Claude Code、Piを実行し、ClaudeまたはCodexのサブスクリプションまたはAPIキーで動作します。
ローカルファースト
エージェントは自分のMacまたはLinuxコンピュータ上で実行され、メッセージと結果はopenTagを経由します。
チームモード
1つのエージェントがチャンネルにサービスを提供し、そのチャンネルの誰でもメンションでき、エージェント同士で作業を引き継いだり、お互いの進捗を確認したりできます。
Context Treeメモリ
自分のGitHub組織内に共有チームメモリを保持する、ポータブルでファイルベースの、gitで管理されたメモリレイヤーです。
1000以上のサービスに接続
Slack、Lark、GitHub、Notion、Linear、Google Drive、Jira、Figmaなどが含まれます。

openTagの使い方

  1. エージェントを作成します。名前を付けて、ランタイム(Codex、Claude Code、Pi)を選択します。
  2. コンピュータを接続します。接続コマンドをコンピュータ上のコーディングアシスタントに貼り付けて、接続を待ちます。
  3. メッセージングを接続します。SlackまたはLarkを選択し、エージェントをワークスペースに追加します。
  4. 実行したいタスクをスレッドでopenTagにメンションします。
  5. エージェントが使用したソースを含め、同じスレッドで返信を読みます。

ユースケース

  • リポジトリのIssueをトリアージし、プルリクエストを作成するエージェントを求めるエンジニアリングチーム。
  • 共有されたディスカッションやプロジェクトノートからステータス更新をまとめる必要があるチームメンバー。
  • チャンネル全体で1つのAIサブスクリプションまたはAPIキーを共有したいグループ。
  • 不在中に作業を任せたいソロのオープンソースメンテナー。
  • タスクをタグ付けし、それが完了する間に他の作業を進めるデザイナーやエンジニア。

料金

openTagは無料で使用でき、AIの利用料金は既存のプロバイダーのサブスクリプションまたはAPIキーで支払います。ウェブサイトの比較表では、openTagの料金はFreeと記載されています。

FAQ

openTagは無料で使用できますか?

はい。openTagは無料で、AIの利用は既存のプロバイダーのサブスクリプションまたはAPIキーを通じて負担します。

openTagはどのメッセージングアプリをサポートしていますか?

openTagはSlackとLarkで動作します。TeamsとDiscordのサポートはロードマップに含まれています。

既存のClaudeまたはCodexのサブスクリプションをopenTagで使用できますか?

はい、openTagはClaudeまたはCodexのプラン、またはAPIキーで動作します。サブスクリプションプランは各プロバイダーの利用規約に従って使用する必要があり、共有ワークスペースではAPIキーの使用をopenTagは推奨しています。

openTagを実行するには何が必要ですか?

Claude、Codex、PiがインストールされたMacまたはLinuxコンピュータと、openTagとチャットできるSlackまたはLarkワークスペースが必要です。さらに多くのエージェントが登場予定です。

openTagは会話やコードを保存しますか?

デフォルトでは、openTagのサーバーは会話、コード、メモリを保存しません。エージェントは自分のコンピュータ上で実行され、モデルプロバイダーと直接通信し、GitHubやNotionなどのコネクタは必要最小限のスコープで自分の認証情報を使用し、チームメモリはContext Tree(自分でホストするgitリポジトリ内のmarkdown)に保存されます。

openTagはClaude TagやViktorのようなホスト型AIエージェントとどう違いますか?

openTagはApache 2.0の下でオープンソースであり、あらゆるエージェントで動作し、MacとLinuxでローカルファーストで実行され、Dockerでのセルフホスティングをサポートし、無料です。ウェブサイトの比較表では、Claude TagはAnthropic専用で従量課金制、Viktorはプロプライエタリなエージェントでクレジットベースの料金体系と記載されています。

openTag

Claude Code、Codex、PiをSlackとLarkに導入できます。openTagは、自分のプランまたはAPIキーで自分のマシン上で動作する、無料のオープンソースAI coworkerです。

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