本番環境向けAIのための単一のOpenAI互換AIゲートウェイ — 200以上のモデルにわたる適応型ルーティング、負荷分散、ガードレール、エージェントファイアウォール、可観測性、ガバナンスを提供します。
OrcaRouterは、200以上の大規模言語モデル(LLM)とAIサービスへの単一のインテリジェントなインターフェースとして機能する最先端のAIルーター兼ゲートウェイです。各ユーザーリクエスト(「プロンプト」)を分析し、GPT-5.5 Proのような最先端の「フロンティア」モデルであれ、よりコスト効率の良いオープンソースの代替モデルであれ、タスクを処理するのに最適なモデルを動的に選択します。その中核的な使命は、エンタープライズレベルのAIパフォーマンス、信頼性、ガバナンスを提供しながら、トークンのマークアップを排除し、ユーザーがプロバイダーの直接価格を支払い、推論コストを最大40%削減できるようにすることです。
OrcaRouterの主力機能は、スマートルーティングエンジンです。コンテキスト埋め込みと実際のトラフィックからのオンライン学習を使用して、すべてのプロンプトを1ミリ秒未満で評価します。75.5%のルーティング精度(2026年6月時点のRouterArenaベンチマークで首位)により、選択した戦略(許容可能な品質で最も安い、最高品質、または使用パターンから学習するバランスの取れた適応モード)に基づいて、各リクエストが最適なモデルに送信されることを保証します。
プラットフォームは、ゼロマークアップという基本原則で運営されています。ユーザーは基盤となるモデルプロバイダー(例:OpenAI、Anthropic、Google)の公開レートを正確に支払います。すべてのリクエストレシートには、正確なコスト、選択されたモデル、プロバイダーが表示され、不透明な混合レートなしで完全なコスト透明性を確保します。
OrcaRouterは高可用性を保証します。プロバイダーが障害やレート制限を経験した場合、システムはユーザーのリクエストがタイムアウトする前に、50ミリ秒未満で正常な同等モデルに自動的にフェイルオーバーします。この組み込みの負荷分散により、アプリケーションは上流の不安定性から保護されます。
ゲートウェイには、課金前に実行される堅牢なガードレールが含まれており、PIIシールドやコンテンツポリシー適用などがあり、安全でないリクエストをクリーンな400エラーでブロックします。エージェント時代に対応するため、ツール/MCP呼び出しを評価・制御(許可、レビュー、ブロック)し、コストとレートの急増に対する異常検知を含む、リスクスコア付きエージェントファイアウォールを備えています。
コスト、レイテンシー、モデル選択、ルーティング根拠を詳細に記録した構造化ログにより、すべてのAPI呼び出しの完全な可視性を獲得できます。バージョン管理されたプロンプト管理(A/Bテスト、即時ロールバック)やインテリジェントキャッシング(繰り返されるプロンプトを低いキャッシュレートで課金)などの機能により、コードデプロイなしで強力な制御を提供します。
OrcaRouterは、完全なOpenAI互換およびMCPサーバーエンドポイントを提供します。既存のOpenAI、Anthropic、Google、LangChain、またはLlamaIndexのセットアップで、APIのbase_urlを1行変更するだけで統合できます。既存のSDK呼び出し、ストリーミング、モデル名はすべてシームレスに動作し続けます。
OrcaRouterの使用は非常にシンプルに設計されており、最小限のコード変更のみで済みます:
base_urlをhttps://api.orcarouter.ai/v1に変更し、APIキーをOrcaRouterのキーに置き換えるだけです。client.chat.completions.create()呼び出しを続けます。特別なモデル識別子"orcarouter/auto"を使用してルーターに最適なモデルを選択させたり、200以上のサポートモデルを直接指定したりできます。OrcaRouterは、コアルーティングサービスが無料という独自の価格モデルを採用しています。ユーザーは使用するAIモデルのみを、プロバイダーの直接レートで支払います。
orcarouter/autoから始める:ほとんどのユースケースでは、ルーターにモデルを自動選択させるのが最も簡単でコスト効率の良い開始方法です。品質とコストを効果的にバランスさせます。AIルーターは、アプリケーションと複数のAIモデルの間に位置するシステムです。各リクエスト(プロンプト)をインテリジェントに分析し、広大なプールから最も適切なモデルに転送し、コスト、品質、信頼性を最適化します。これらすべてが単一のAPIエンドポイントを通じて行われます。
プロンプト評価とルーティング決定によるオーバーヘッドは1ミリ秒未満です。追加される総レイテンシーは通常50ms未満であり、これは多くの場合、より適切にルーティングされたモデルからのより速い応答時間と、フェイルオーバーおよびキャッシングの利点によって相殺されます。
はい、もちろんです。OrcaRouterはOpenAI SDKと完全に互換性があります。base_urlとAPIキーを変更するだけです。チャット補完、埋め込み、ストリーミング用の既存のコードはすべて、変更なしで動作し続けます。
OrcaRouterの自動フェイルオーバーシステムが障害を検出し、元のリクエストがタイムアウトする前に、別のプロバイダーの事前定義された正常な代替モデルに対してリクエストを即座に再試行します。これにより、エンドユーザーに対する高可用性が確保されます。
いいえ。OrcaRouterは安全なゲートウェイとして動作します。ユーザーのプロンプトとデータはルーティングモデルのトレーニングには使用されません。ユーザーのプライバシーを尊重し、データはAPIリクエストとルーティングロジックを促進するためにのみ処理されます。
コラボレーション(複数のチームメンバー)のための高度な機能、より厳格なコンプライアンスレポート(SOC 2、HIPAA)、または異なるサービスのための無制限のAPIキーが必要な場合は、Teamプランにアップグレードしてください。Enterpriseプランは、最大のアップタイム保証(SLA)、独自のインフラストラクチャ内でのプライベートデプロイメント、専用サポートを必要とする組織向けです。