DataLang

Postgres, 웹사이트, Google Sheets, Notion, 파일, 텍스트, HTML 등에서 챗봇을 생성합니다.

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2024/07/10
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DataLang이란 무엇인가요?

DataLang은 SQL 데이터베이스, 파일, HTML, Notion, Google Sheets 등 다양한 데이터 소스를 활용하여 챗봇을 만들 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 사용자는 챗봇을 쉽게 구성하고 공개 URL로 공유하거나 웹사이트에 임베드하거나 ChatGPT Store에 배포할 수 있습니다.

DataLang의 주요 기능은 무엇인가요?

다양한 소스 연결
PostgreSQL, Google Sheets, MySQL, Notion 등 다양한 소스의 데이터를 통합합니다.
사용자 친화적 설정
간단한 4단계 과정을 따라 챗봇을 설정하고 배포합니다.
다양한 공유 옵션
챗봇을 공개 URL로 공유하거나 웹사이트에 임베드하거나 GPT Store에 게시합니다.
맞춤형 데이터 뷰
소스에서 특정 데이터를 노출하여 챗봇 경험을 맞춤 설정합니다.
API 접근
API를 활용하여 데이터에 질문하고 상호작용합니다.

DataLang을 어떻게 사용하나요?

DataLang을 사용하려면 다음 간단한 단계를 따르세요:

  1. 데이터 소스 설정: 연결하려는 데이터베이스, 파일 또는 텍스트 소스를 선택합니다.
  2. 데이터 뷰 추가: 선택한 소스에서 데이터를 노출하여 봇의 응답을 맞춤 설정합니다.
  3. 데이터와 채팅: 선택한 데이터 소스로 AI 모델을 학습합니다.
  4. 공유하기: 챗봇을 공개 URL로 배포하거나 웹사이트에 임베드하거나 GPT Store에 게시합니다.

DataLang의 가격 옵션은 어떻게 되나요?

DataLang은 다양한 규모의 조직에 맞춘 다양한 가격 플랜을 제공합니다:

트라이얼
단일 데이터 소스와 10 크레딧으로 간단한 챗봇을 만들 수 있는 무료 플랜.
스타터
1명의 사용자, 1개의 데이터 소스 접근, 10개의 데이터 뷰, 500 크레딧/월을 제공하는 $19/월 플랜.
프로
소규모 팀을 위한 5명의 사용자, 10개의 데이터 소스, 50개의 데이터 뷰, 2,000 크레딧/월을 제공하는 $49/월 플랜.
비즈니스
대규모 팀을 위한 최대 10명의 사용자, 50개의 데이터 소스, 1,000개의 데이터 뷰, 10,000 크레딧/월을 포함하는 $399/월 플랜.

유용한 팁

트라이얼로 시작하기
유료 플랜에 가입하기 전에 기능을 탐색하기 위해 무료 트라이얼을 사용하세요.
데이터 뷰 활용
데이터 뷰를 최대한 활용하여 챗봇이 사용자와 상호작용하는 방식을 맞춤 설정하세요.
플랜 정기적 검토
프로젝트나 팀의 요구가 증가함에 따라 구독을 조정하세요.

자주 묻는 질문

어떤 종류의 데이터 소스도 연결할 수 있나요?

예, DataLang은 SQL 데이터베이스, HTML 파일, Notion, Google Sheets 등 다양한 데이터 소스를 지원합니다.

DataLang에서 내 데이터는 안전한가요?

DataLang은 사용자 개인정보 보호와 데이터 보호를 우선합니다. 자세한 정보는 항상 개인정보 보호 정책을 참조하세요.

GPT Store에 챗봇을 어떻게 게시하나요?

챗봇을 구성하고 DataLang이 제공하는 게시 가이드라인을 따라 GPT를 GPT Store에 게시할 수 있습니다.

DataLang은 어떤 종류의 지원을 제공하나요?

지원은 플랜별로 다르며, 프로 사용자에게는 기본 지원, 비즈니스 구독자에게는 우선 지원을 제공합니다.

구독을 어떻게 취소하나요?

계정 설정에서 언제든지 구독을 취소할 수 있습니다. 취소하기 전에 취소 정책을 검토하세요.

DataLang의 기능을 활용하면 데이터 소스와 효과적으로 상호작용하는 기능적인 챗봇을 만들 수 있습니다!

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