Laminar AI

LLM 엔지니어링 플랫폼

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2024/07/08
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Laminar AIDocs란 무엇인가요?

Laminar AIDocs는 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트의 오케스트레이션, 배포, 관측성 및 평가를 위해 설계된 강력한 플랫폼입니다. 효율성에 중점을 두어 사용자가 신뢰할 수 있는 LLM 에이전트를 최대 10배 빠르게 출시할 수 있도록 하며, 전체 프로세스를 관리할 수 있는 단일 인터페이스를 제공합니다.

Laminar AIDocs의 주요 기능

LLM 에이전트 오케스트레이션
시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 동적 그래프를 구축하고, 복잡한 LLM 에이전트를 생성하며, 이를 신속하게 테스트하고 제로 추상화 코드로 내보낼 수 있습니다.
즉시 사용 가능한 RAG
청킹, 임베딩, 벡터 데이터베이스를 자동으로 처리하는 완전 관리형 시맨틱 검색을 데이터셋에 제공합니다.
맞춤형 데이터 변환
표준 라이브러리에 접근하여 맞춤형 데이터 처리 요구사항을 위한 사용자 정의 Python 코드를 작성할 수 있습니다.
LLM 제공업체
요구사항에 따라 GPT-4o, Claude, Llama3와 같은 다양한 모델 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.
실시간 협업
Figma와 유사한 경험으로 팀원과 원활하게 협업하여 파이프라인을 구축하고 실험할 수 있습니다.
로컬 코드 인터페이싱
그래프 로직을 로컬 코드 실행과 직접 인터페이스하여 노드 실행 중 로컬 함수를 호출할 수 있습니다.
원격 디버거
수많은 로컬 함수 호출을 포함하는 복잡한 에이전트를 구축하고 디버깅할 수 있는 사용자 친화적인 UI입니다.
확장 가능한 배포
강력한 Rust 인프라 위에 솔루션을 배포하고, 효율적인 실행을 위한 맞춤형 비동기 엔진을 활용합니다.
광범위한 모니터링
엔드포인트 요청에 대한 상세한 로깅으로 모든 트레이스를 모니터링하여 파이프라인 실행 세부 사항을 빠르게 검사할 수 있습니다.
맞춤형 평가
추가 인프라를 유지 관리할 필요 없이 대규모 데이터셋에 대해 병렬로 평가를 실행할 수 있는 유연한 평가자 파이프라인을 설계합니다.

Laminar AIDocs 사용 방법

Laminar AIDocs를 시작하려면 무료로 가입하고 데모를 예약하여 기능을 살펴보세요. 개발자는 제공된 Python SDK를 사용하여 API와 통신하고, 프로젝트 요구사항에 따라 LLM 에이전트를 오케스트레이션할 수 있습니다. 사용 예시는 다음과 같습니다:

from lmnr import Laminar

l = Laminar("<YOUR_PROJECT_API_KEY>")
result = l.run(
    endpoint="my_endpoint_name",
    inputs={"input_node_name": "value"},
    env={"OPENAI_API_KEY": "key"},
    metadata={"session_id": "id"}
)

가격 정책

Laminar AIDocs는 약정 없이 플랫폼을 탐색할 수 있는 무료 티어를 제공합니다. 고급 기능이나 증가된 사용 한도를 원하는 사용자는 다양한 운영 규모와 요구에 맞게 맞춤화된 다양한 가격 플랜을 구독할 수 있습니다.

유용한 팁

자주 실험하세요
시각적 프로그래밍 인터페이스를 활용하여 LLM 에이전트를 자주 실험하면 혁신과 효율적인 문제 해결을 촉진할 수 있습니다.
협업 기능을 활용하세요
실시간 협업 도구를 통해 팀원이 파이프라인 구축에 참여하도록 하여 창의성과 효율성을 높이세요.
면밀히 모니터링하세요
배포된 에이전트의 성능을 이해하고 필요에 따라 문제를 해결하기 위해 관측성 기능을 주시하세요.

자주 묻는 질문

기존 코드를 Laminar AIDocs와 통합할 수 있나요?

네, Laminar AIDocs 환경 내에서 로컬 코드를 원활하게 인터페이스할 수 있어, 사용자의 함수와 그래프 로직 간의 동적 상호작용이 가능합니다.

어떤 유형의 LLM을 사용할 수 있나요?

Laminar AIDocs는 GPT-4o, Claude, Llama3를 포함한 다양한 LLM을 지원하므로, 프로젝트 요구사항에 따라 모델 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.

Laminar AIDocs에서 내 데이터는 안전한가요?

네, Laminar AIDocs는 사용자 개인정보 보호를 최우선으로 합니다. 귀하의 데이터는 학습 목적으로 사용되지 않으며, 정보를 보호하기 위한 철저한 보안 조치가 마련되어 있습니다.

모델 성능을 어떻게 모니터링할 수 있나요?

플랫폼은 모든 엔드포인트 요청과 실행 트레이스에 대한 광범위한 로깅을 제공하여 각 파이프라인 프로세스를 철저히 모니터링하고 검사할 수 있습니다.

플랫폼 사용에 도움이 필요하면 어떻게 하나요?

도움, 지원 및 다른 사용자와의 연결을 위해 Laminar Discord 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

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