Kadmo 是什么?
Kadmo 是一个主权智能体工程平台,可将 Claude Code、Codex 等 AI 编码智能体作为团队来运行,并配有明确的角色、剧本和门禁。它能在团队已在使用的工具内工作——如 Jira 或 Linear 等任务看板,以及 GitHub 或 GitLab 上的代码仓库——并运行在客户自己的云、模型和网关上。每个智能体都在自己的机器上运行,拥有限定范围的凭证,每一步都会将其做了什么以及为什么这样做写回工单。
核心功能
- 用角色取代单一通才
- 工程师、产品经理、评审员和 QA 智能体各自只做自己的工作,前端智能体在前端工作上比通才更擅长。
- 带门禁的剧本
- 工作按剧本逐步推进,门禁未通过前不会继续。
- 在现有工具内运行
- 智能体在任务看板、代码仓库和云中工作,无需任何人安装任何东西。
- 开箱即用的智能体
- 软件工程师、产品经理、QA 工程师、文档、技能发现和网站构建器已就绪,安全智能体列为即将推出。
- 自学习技能
- 一次运行学到的东西会被记录下来,之后每次运行都会加载它。
- 按角色隔离沙箱
- 每个智能体都有自己的机器和限定范围的凭证,出站流量按智能体设置白名单。
- 治理控制
- 具有限定范围工具的角色、审批策略、按账户和工作区设置的欧元支出上限、数据驻留策略、可回放的运行记录以及 SAML/SCIM 登录,包含在 Business 和 Enterprise 中。
如何使用 Kadmo
- 连接你已在使用的工具——用 Jira 或 Linear 管理工单,用 GitHub 或 GitLab 管理代码。
- 一次性设置规则:角色、剧本、门禁、审批策略和预算。
- 将工单放到看板上,或将目标交给产品经理智能体,拆分为每个智能体各负责一个的工单。
- 让智能体集群开始工作:智能体在自己的机器和分支上领取工单,遵循剧本,并打开拉取请求。
- 在工单中审查结果。当评审员要求更改时,门禁会将工作退回返工,每一步都会留下评论,说明做了什么以及为什么。
使用场景
- 已在使用 AI 编码助手的工程团队,希望提高吞吐量,同时保持评审和质量。
- 必须将代码保留在自己边界内、运行在自有云、模型和网关上的团队。
- 积压了大量范围明确的工作的团队,例如缺陷修复、依赖升级和测试回填。
- 需要文档、发布检查和回归测试跟上已发布代码的团队。
- 希望将目标转化为史诗,再转化为每个都适合单个智能体处理的工单的产品经理。
定价
在已查看的页面上,官方网站未列出 Kadmo 的价格;它链接到一个套餐对比页面,治理功能被描述为包含在 Business 和 Enterprise 套餐中。模型使用在自有账户上按自有费率运行,每次运行都会在工单中报告其真实 token 消耗。请查看官方定价页面了解当前套餐和价格。
常见问题
Kadmo 免费吗?
在已查看的页面上,官方网站未说明有免费套餐或免费试用。那里未列出定价,因此请查看官方定价页面了解当前套餐。
Kadmo 的智能体在哪里运行,代码会离开公司边界吗?
Kadmo 在自有云上运行智能体。每个智能体都有自己的机器和限定范围的凭证,出站流量按智能体设置白名单,模型调用通过自有网关进行,因此代码始终留在边界内。
Kadmo 支持哪些 AI 编码智能体和模型?
目前支持 Claude Code 和 Codex,可使用 Anthropic、OpenAI 和 Google 的模型,可直接调用、通过 Amazon Bedrock,或经由自有网关。没有锁定:当更好的模型发布时,可以切换。
开始使用 Kadmo 需要什么?
一个代码仓库、一个任务看板,以及待办事项中的一项。Kadmo 可在 Jira 或 Linear 以及 GitHub 或 GitLab 内工作,因此无需替换或迁移任何东西,智能体集群会与你一起设置,并在几天内上线。
使用 Kadmo 处理一个工单需要多少成本?
每次运行都会在工单中集中报告其真实 token 消耗,因此已交付的工单有明确价格。模型在自有账户上按自有费率运行,可按账户和工作区设置以欧元计的支出上限预算。
Kadmo 与单一 AI 编码助手有何不同?
Kadmo 运行的是由专业智能体组成的集群——工程师、产品经理、评审员和 QA 智能体——而不是一个助手独自处理整个工单。每个智能体保持较小的上下文窗口,在自己的机器上工作,每次交接都有门禁决定工作是否继续推进。
Kadmo
主权智能体工程平台:Kadmo 可在自有基础设施上,以角色、剧本和门禁运行 Claude Code、Codex 及其他 AI 编码智能体。
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