什么是 YYLO？
YYLO（读作 “why-lo”）是一个面向智能体工程的开源工作系统，负责协调编程智能体，从工程意图一路推进到经过验证的代码。它把有界的工作路由给智能体，在带有会话溯源的隔离工作树中执行，并保留任务、会话、审查和评估证据，以说明发生了什么。YYLO 面向运行编程智能体的开发者和团队，他们需要让产生代码的工作保持可检查，并且它不替代 Git 或现有的仓库工作流。
关键特性
- Git 中的任务真相
- YYLO Ledger 将意图、状态、依赖、响应、归档和提交证据持久保存在 Git 中。
- 有界委派
- YYLO 将工作路由给某个智能体，并保留其工作树、模型和会话溯源。
- 隔离执行
- 智能体工作在隔离的工作树中运行，因此每次尝试都有自己的会话溯源。
- 可检查的验证
- 测试、证据回执和受策略约束的审查，使变更的接受与否可被检查。
- 持久回执
- 被接受的变更会被验证、审查并合并，同时保留可用的回执。
- 基准比较
- YYLO Benchmark 会审查案例、委派独立尝试，并用单独的检查和评判评估来评估保留下来的输出。
- 面向智能体的技能
- 七个独立版本化的技能帮助智能体处理记录、理解项目、规划工作并交付一个有界任务，可通过 YYLO 或开放的 Skills CLI 显式安装。
如何使用 YYLO
- 从 npm 安装当前稳定版本：
npm install -g @yylo/[email protected]。 - 将一个有界成果定义为一个任务，包括其约束和依赖，例如
yy init --task "Ship one verified change" --subagent pi。 - 针对该任务启动委派会话，例如
yy start -s pi -i 1，这样智能体就在隔离的工作树中工作。 - 让第一个成果足够小，以便验证和审查，然后检查测试、提交、响应和证据回执，了解发生了什么。
使用场景
- 开发者从单个任务定义出发，跨多个智能体和模型协调编程智能体。
- 团队需要意图、会话、审查和合并结果的可持久证据，而不仅仅是最终 diff。
- 审查者必须在接受候选变更之前，检查它是否满足其声明的约束。
- 工程师用保留的基准证据，比较同一案例上的独立智能体尝试。
- 项目希望将工程记忆保存在 Git 中，并与它们已经使用的仓库工作流并存。
定价
YYLO 官方网站没有列出定价方案或付费层级。YYLO 被描述为一个开源工作系统，以 @yylo/cli 发布在 npm 上，因此请查看官方网站和 npm 包以了解当前版本和条款。
常见问题
YYLO 可以免费使用吗？
YYLO 网站没有列出任何定价、方案或付费层级，并将该项目描述为一个开源工作系统，以 @yylo/cli 发布在 npm 上。请查看官方网站和 GitHub 仓库，了解许可和当前版本详情。
YYLO 会替代 Git 吗？
不会。YYLO 声明它不替代 Git 或你的仓库工作流。它协调智能体执行，并使产生代码的工作可检查，而 YYLO Ledger 将任务真相和提交证据持久保存在 Git 中。
YYLO 和 YYLO Benchmark 有什么区别？
YYLO 是控制平面，负责委派有界智能体执行、保留溯源、验证候选变更并集成被接受的变更。YYLO Benchmark 是评估层：它审查案例、委派独立尝试，并用单独的检查和评判评估来评估保留的输出，使用冻结的检查清单标准进行基于证据的评估和确定性损失。
YYLO Skills 是什么？
YYLO Skills 是一个生态系统包，包含七个独立版本化的流程，帮助智能体处理 Ledger 记录、理解项目、规划工作并交付一个有界任务。它们可以通过 YYLO 或开放的 Skills CLI 显式安装。
YYLO 中的 Engineering Change 是什么？
YYLO 将 Engineering Change 描述为战略性记录，它连接意图、决策、尝试、经过验证的代码，并最终连接现实世界的结果。网站指出，这种工程记忆是产品方向，而拉取请求、部署、生产结果学习和自动工作流选择并不是对当前版本的声明。
YYLO 有哪些可用版本？
网站列出 YYLO 稳定版为 0.2.11，预发布版为 0.2.3-rc.3。配套层有各自的版本：YYLO Ledger 为 0.4.0，YYLO Benchmark 发布的稳定版为 0.2.1，YYLO Skills 为 2.1.1。
YYLO
从意图出发，协调编码智能体直至交付经过验证的代码，同时持久保存任务、会话、评审及评估证据。
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