ServiceGraph

告别爬虫。您的 AI 智能体可获得超过 10 万家美国专业服务企业的结构化目录 — 可作为一行技能安装即用。

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2026/05/12

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ServiceGraph 是什么？

ServiceGraph 是一个结构化、AI 就绪的目录和名录，专为 AI 智能体和自动化工作流设计。其核心目的是提供一个即插即用的结构化数据集，涵盖超过 10 万家美国专业服务企业。它通过提供干净、可查询的 API，消除了 AI 智能体进行不可靠网络爬虫的需求，该 API 可通过 Model Context Protocol (MCP) 集成到各种 AI 编程助手和平台中。目录涵盖广泛的行业，包括法律、营销、咨询、会计、IT、建筑、工程、人力资源、公关和设计。

ServiceGraph 的核心特性

庞大且结构化的专业服务目录

海量数据集: 包含超过 10 万家精心分类的美国专业服务企业。
丰富分类体系: 使用 22 个不同的行业类别和一个包含置信度级别（低/中/高）的深层 89 标签服务分类体系对企业进行分类。
全面的企业档案: 每个条目提供详细的结构化数据，包括法定名称、联系信息（电话、电子邮件、地址）、网站 URL、社交媒体信息、服务模式（例如，独立顾问、代理机构）以及服务地域。

AI 智能体优先集成

基于技能的访问: 可通过 MCP 服务器轻松集成（npx skills add nostrband/servicegraph），支持超过 19 种 AI 智能体，包括 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini 和 Windsurf。
结构化查询: 支持使用行业、服务标签、地理位置、企业规模和第三方评级等过滤器进行精确搜索 — 超越基础关键词匹配，实现基于意图的发现。
直接 API 访问: 提供完全文档化的 REST API 和 OpenAPI 规范，供不支持 MCP 协议的开发者和智能体使用。

高级数据增强与信号

声誉聚合: 汇总来自 Clutch、G2 和 Capterra 等主要第三方目录的聚合客户评级和评论数量。
雇主洞察: 包含来自 Glassdoor 和 Indeed 等雇主评论网站的信号。
互动指标: 提供 LinkedIn 关注者数量、员工数量和 Facebook 互动数据（在可用时）。
BYO 列表支持: 允许用户通过哈希处理自己的公司域名列表，并通过 API 直接获取企业数据，无需搜索查询。

如何使用 ServiceGraph

ServiceGraph 设计用于无缝集成到 AI 智能体工作流中。主要方法是通过 Model Context Protocol (MCP)。

安装技能：在您支持的 AI 智能体（例如 Cursor、Claude Code）中运行安装命令：npx skills add nostrband/servicegraph。
探索目录（免费）：使用 /v1/explore 端点匿名发现可用的行业、服务和过滤器选项。这不需要身份验证。
执行搜索：技能激活后，您可以用自然语言请求提示您的智能体。例如：“为我找到三家位于加利福尼亚州、为硬件初创公司处理专利申请的精品知识产权律师事务所。” 智能体将构建适当的 API 调用至 /v1/search。
获取详细数据：通过提供企业的唯一 ID，使用 /v1/get/:id 端点检索特定企业的全面档案。
增强自定义列表：哈希您自己的公司域名 apex 列表，并直接通过 API 查询它们，用于 CRM 增强或销售线索挖掘，对于不存在企业不会消耗搜索配额。

定价与免费层级

ServiceGraph 提供慷慨的免费层级供您开始使用：

`/v1/search` 每月 200 次企业查看: 您可以通过搜索查询在每个日历月查看最多 200 家独特企业的详细数据。
`/v1/get` 每月 50 次企业查看: 您可以通过直接 ID 查找获取最多 50 家独特企业的完整档案。
配额效率: 配额按独特企业计数，而非按 API 调用计数。重新查询或重叠结果集不会重复消耗您的配额。
免费目录探索: 所有目录探索端点（/v1/explore、/v1/check、/v1/tags）完全免费，仅受基于 IP 的速率限制。
身份验证: 仅当访问企业卡片数据或联系信息包时，需要简单的基于电子邮件、无密码登录（使用 6 位一次性代码）。

最大化利用 ServiceGraph 的实用技巧

利用结构化过滤器: 超越关键词。组合 industry、state、service_provided、size_signal 和 min_rating 过滤器，立即获得高度精确的候选名单。
用于线索挖掘与数据增强: 非常适合构建定向销售列表或用结构化企业属性增强现有 CRM 数据。
理解 BYO 工作流: 如果您有一个域名列表，请本地哈希它们以创建企业 ID。然后您可以检查它们的存在并直接获取数据，这很高效，并且对于缺失企业不会使用搜索配额。