Vectorize

什么是 Vectorize？

Vectorize 是一个功能强大、由 AI 驱动的平台，旨在创建快速、准确且生产就绪的检索增强生成（RAG）工作流。它将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引，这些索引专为与大语言模型（LLM）集成而构建。通过利用内容管理系统、CRM 和协作工具等多种数据源，Vectorize 通过智能 AI 应用提升生产力和客户体验。

Vectorize 的主要特性

1. 快速准确的 RAG 工作流：快速将非结构化数据转化为向量索引，用于即用型 AI 应用。

2. 轻松导入数据：导入文档或连接外部知识源，提取自然语言供 LLM 使用。

3. 实验能力：测试多种分块和 embedding 策略，找到最适合您需求的方案。

4. 实时部署：自动更新您的向量配置，确保搜索结果准确。

5. 开箱即用的连接器：无缝连接到各种知识管理系统和存储库。

如何使用 Vectorize

使用 Vectorize 非常简单，可以分为三个简单步骤：

1. 导入：在平台内直接上传您的文档或连接到知识管理系统。

2. 实验：分析不同的数据分块和 embedding 策略，以确定哪种能产生最佳结果。

3. 部署：将您选择的向量配置部署到实时工作流中，该工作流会随着任何更改自动更新，确保持续的准确性。

定价

Vectorize 提供一系列定价选项以满足不同需求，包括供用户探索平台的免费入门计划。对于高级功能和更高的使用限制，感兴趣的用户可以申请演示或访问网站获取详细的定价信息。

实用技巧

• 最大化 RAG 效率：利用实验功能持续优化您的设置，最大化性能。

• 保持更新：关注 Vectorize 的博客，了解生成式 AI 和检索增强生成的最新趋势。

• 探索用例：熟悉问答系统和内容自动化等各种应用，为您的数据找到合适的用例。

常见问题

我可以免费试用 Vectorize 吗？

是的，Vectorize 提供免费试用，帮助您在无任何承诺的情况下探索其特性和功能。

我可以导入哪些类型的数据？

您可以导入各种形式的非结构化数据，包括来自内容管理系统的文档、本地存储的文件以及来自 CRM 的数据。

Vectorize 支持部署 LLM 吗？

当然！Vectorize 专门设计用于促进 LLM 的部署，以通过可靠准确的数据增强您的应用。

向量索引多久更新一次？

Vectorize 确保您的向量索引实时更新，即时反映底层数据的任何更改。

我可以将 Vectorize 与其他平台集成吗？

是的，Vectorize 为流行的协作平台和 CRM 提供开箱即用的连接器，简化集成过程。

通过利用 Vectorize 的能力，企业可以增强其数据利用，并快速创建创新的 AI 驱动解决方案。